在医疗健康领域，数据结构的选择与优化对于提升信息管理系统的效率与准确性至关重要，一个高效的数据结构能够确保数据的快速检索、插入、删除和更新，从而在庞大的医疗数据库中迅速定位患者信息、病历记录、诊断结果等关键数据。
采用B树或其变种（如B+树）作为索引结构，可以大幅度提高数据库的查询效率，尤其是在处理包含大量记录的医疗数据库时，利用哈希表进行快速查找，可以减少在复杂关系型数据库中执行全表扫描的时间成本，而针对医疗数据中的大量非结构化数据（如影像资料、电子病历），采用图数据结构进行存储和检索，能够更好地支持复杂查询和相似性分析，助力临床决策支持系统的发展。
合理选择与优化数据结构，是提升医疗健康信息管理系统性能与效率的关键所在。
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