深度学习在医疗诊断中的双刃剑效应，如何平衡准确性与隐私保护？
随着深度学习技术的飞速发展，其在医疗健康领域的应用日益广泛，尤其是在疾病诊断、影像识别等方面展现出巨大潜力，这一技术如同一把双刃剑，其高效性和准确性背后隐藏着数据泄露和隐私侵犯的风险。在医疗诊断中，深度学习模型依赖于大量患者的医疗记录和影像...
随着深度学习技术的飞速发展，其在医疗健康领域的应用日益广泛，尤其是在疾病诊断、影像识别等方面展现出巨大潜力，这一技术如同一把双刃剑，其高效性和准确性背后隐藏着数据泄露和隐私侵犯的风险。在医疗诊断中，深度学习模型依赖于大量患者的医疗记录和影像...